ASUS Ascent GX10

紧凑型智能体电脑，搭载 NVIDIA® GB10 Grace Blackwell 超级芯片与 NVIDIA DGX Spark™ 平台。实现无缝集成与敏捷部署，为 AI 开发与科研带来颠覆性革新

  • 强大的智能体 AI 性能：搭载 NVIDIA® GB10 Grace Blackwell 超级芯片，可提供高达 1 PFLOPS 的 AI 算力，并配备 64GB 或 128GB 一致性统一内存—64GB 版本足以在设备端运行当下热门的轻量级模型以处理智能体工作负载；128GB 版本则可对高达 200B 参数的模型进行推理，轻松满足高负载个人智能体的使用需求
  • 面向开发者优化的智能体 AI 生态系统： 专为研究人员量身定制的下一代智能体计算机平台，通过 NVIDIA 加速工具和优化的 NemoClaw 配置来简化工作流，实现智能体的快速开发
  • 高扩展性与互联架构：配备 ConnectX-7 200GbE 高速网络，并结合 NVIDIA Sync 集群助手实现多机集群互联——两台 64GB 机型可汇聚为 128GB 内存与 2 petaFLOPS 的 AI 算力；最多更可将四台 128GB 机型扩展至 512GB 内存与 4 petaFLOPS 算力，足以运行前沿超大模型与更复杂的智能体
  • 安全且受监管的自主性： 将企业级就绪性与 OpenShell 安全容器及 NemoClaw 沙箱相结合，为长期运行的自主智能体提供私密的设备端推理和受控的访问控制
  • 适用于各种环境的先进散热设计： 通过精心设计的冷却系统保障高密度计算能力的持续输出，使这款体积小巧、算力强劲的 1 PFLOP 设备能够在实验室、办公室和边缘环境中稳定可靠地运行
智能体电脑
ASUS Ascent GX10
ASUS Ascent GX10 产品规格表
书桌上摆放着 ASUS Ascent GX10，屏幕上显示着数据数据

AI 迷你超级计算机ASUS Ascent GX10

以 NVIDIA DGX Spark™ 为基础

ASUS Ascent GX10 迷你超级计算机结合 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片与 NVIDIA AI 软件堆栈的强大算力，为 AI 开发和部署提供全方位的解决方案。其精巧的设计有助于无缝整合与部署，为追求出色的创新者提供强大的 AI 性能。借助先进的 AI 工具和 NVIDIA® ConnectX®-7，这款小型服务器不仅能提升您的 AI 能力，更能助您打造独特的解决方案。

  • NVIDIA 标志

    NVIDIA® GB10 Grace Blackwell 超级芯片

  • 高达

    128GB 统一内存

    提供 64GB 和 128GB 两种规格配置可供选择

  • 1 petaFLOP

    AI 算力

  • ASUS Ascent GX10 产品图片

  • NVIDIA®
    NVLink™-C2C

    提供一致的 CPU+GPU 内存模型，带宽高达 PCIe Gen 5 的五倍

  • NVIDIA DGX™ OS 及 Ubuntu Linux

  • NVIDIA® ConnectX®-7

    可串接两台 GX10 系统，处理更庞大的模型

  • 优化散热设计

  • NVIDIA AI 软件堆栈

  • AI 开发环境

    包含 NVIDIA NIM™ 和 Blueprints。支持 Pytorch、Jupyter、Ollama 进行原型设计和推理

video about ASUS Ascent GX10 | ASUS AI Supercomputer

设计

将革命性 AI 性能带至您的桌面

ASUS Ascent GX10 AI 迷你超级计算机，采用 NVIDIA DGX Spark 所搭载的 NVIDIA® GB10 Grace Blackwell 超级芯片，将 petaFLOP 等级的 AI 算力直接带给开发人员、AI 研究人员和资料科学家。这款创新设备凭借其出色的性能和先进功能，专为强化本地 AI 开发而设计。

精巧、强大且可扩展

精巧尺寸 150 x 150 x 51mm

身穿西装的男子在充满未来感的场景中，手持悬浮的 ASUS 迷你计算机。

出色的 AI 算力

使用 FP4 精准度时，AI 算力高达 1 petaFLOP

提供高达 1 petaFLOP 的 AI 算力，为大型 AI 工作负载提供强大动力

64GB 或 128GB LPDDR5x 一致性统一系统内存

凭借充足的内存容量，赋予模型开发、实验和推理更强大的能力

  • 高达

    1 petaFLOP

    AI 算力
    (使用 FP4)

  • 高达

    128G

    一致性统一
    系统内存

先进的架构

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片:

作为 ASUS Ascent GX10 的核心，这款先进芯片配备强大的 Blackwell GPU，搭载第五代 Tensor Core 并支持 FP4。

性能 20 核心 Arm CPU:

强化数据预处理与调度，加速模型微调和实时推理。

NVLink™-C2C 技术:

提供一致的 CPU+GPU 内存模型，带宽高达 PCIe 5.0 的五倍。

Close-up of an AI chip with glowing orange pathways on a circuit board.
使用者正在笔记本电脑上输入，周围的屏幕显示着彩色的程序代码。

性能

驾驭大型参数生成式 AI 模型

支持高达 2000 亿参数的 AI 模型

直接在桌面上完成最新 AI 推理模型的原型设计、微调及推理——64GB 配置可运行高达 1000 亿参数的模型，128GB 配置更可扩展支持高达 2000 亿参数的模型。​


集成 NVIDIA® ConnectX®-7 网络技术

可通过 NVIDIA Sync 将最多四台系统组成集群，以获得更大的统一内存池（64GB 配置机型集群可达 256GB，128GB 配置机型集群可达 512GB）以及高达 4 petaFLOPS 的算力，轻松运行前沿大模型与更复杂的智能体（Agents）。​

AI 网络

迎接新一代连接能力：NVIDIA® ConnectX-7

ASUS Ascent GX10 整合 NVIDIA® ConnectX-7，提供超高速网络，实现分布式 AI 工作负载间的快速数据传输和低延迟通讯。

充满未来感的数字城市景观，蓝色光线和数据流象征着创新。

U超高速 AI 数据吞吐量

超快的带宽确保节点之间的快速数据传输，适合大规模分布式 AI 工作负载。

蓝色锁头周围环绕着发光线条和较小的锁头，象征网络安全。

安全、智能的网络

内置的 TLS、IPsec 和 MACsec 硬件加速功能，确保数据加密传输，而无需占用 CPU 资源。

在高科技工厂中，机械手臂在输送带上组装电子组件。

高精准度的关键性能

IEEE 1588v2 PTP 支持实现微秒级的时间同步，适用于对时间敏感的 AI 和边缘计算应用。

AI 体验

整合式 AI 软件堆栈，实现无缝开发体验

开箱即用功能图示

预载 AI，即刻开发

NVIDIA DGX OS (基于 Ubuntu) – 优化的 AI 环境，开箱即用。

NVIDIA AI 软件堆栈 – 预载框架、SDK 和工具，实现快速部署。

AI 工具功能图标

优化的 AI 工具与框架

CUDA、PyTorch、TensorFlow、Jupyter – 专为 AI 模型开发与推理优化。

NVIDIA TensorRT – 高性能 AI 推理引擎。

NVIDIA NIMs & Blueprints – 预建的 AI 工作流程与微服务。

AI 模型功能图标

先进的 AI 模型支持

DeepSeek R1 —— 针对高达 100B（1000 亿）参数的 AI 推理进行了深度优化，是 64GB 机型配置的理想之选。​

生成式 AI — 支持高达 512GB 共享内存池的前沿超大模型（通过 NVIDIA Sync 实现 4 台 GX10 128GB 机型集群）。

Meta、Google 等前沿模型 —— 广泛兼容业界领先的主流 AI 框架。

Agentic AI

借助 NVIDIA NemoClaw 实现安全且可扩展的智能体 AI

搭载 NVIDIA NemoClaw 开源软件栈的 ASUS Ascent GX10，为 OpenClaw 增添了隐私和安全控制功能。NemoClaw 安装 NVIDIA OpenShell 以强制执行基于策略的隐私和安全防护措施，使用户能够控制代理的行为和数据处理方式，并提供计算资源以在本地运行 NVIDIA Nemotron 等开源模型，从而增强隐私保护并提高成本效益。

在 GitHub 上查看 立即体验
桌上的华硕 Ascent GX10 连接至显示器，屏幕上显示“OpenClaw”。

本地驱动智能体 AI，告别无休止的 Token 费用

华硕 Ascent GX10 具备 1 petaFLOPS 的 AI 算力以及 64GB 或 128GB 内存，让您能够按需运行智能体 AI（Agentic AI，例如 OpenClaw1 或其他框架）。通过在本地部署并运行您青睐的 AI 模型，您可以实现更高的成本可预测性2、企业级稳定性，并进一步防范意外的数据泄露风险3。

• 7×24 小时不间断 AI 运行
• 降低对云端 API 的依赖
• 本地化数据自主权


免责声明

  • 华硕 Ascent GX10 支持并兼容各类第三方开源软件，如 OpenClaw、Hermes Agent 等。
    OpenClaw 为其各自所有者的商标/产品。
  • “降低 API 依赖”是指直接利用华硕 Ascent GX10 的板载硬件在本地运行开源模型（如 Llama、Qwen 等）。若使用第三方服务、高级付费授权模型或基于 Web 的插件，可能仍会由相应提供商另行收取费用。文中所述节约 API Token 费用的说明仅作示意参考，实际效果取决于用户具体的工作流及所选择的本地开源模型。华硕不提供任何第三方专有模型的 API 密钥或许可证。用户须自行负责并确保遵守所部署的任何 AI 模型及集成至 OpenClaw 或其他框架中的第三方软件的服务条款。
  • 若配置了网络访问或第三方服务，仍可能存在数据泄露风险。本声明基于未启用任何外部端点的默认本地配置得出。

NVIDIA 个人 AI 路由器 (PAIR)​

借助 NVIDIA® PAIR 打造专属个人 AI 网络​

借助 NVIDIA® PAIR（Personal AI Router，个人 AI 路由器），华硕 Ascent GX10 可成为您专属个人 AI 集群的核心枢纽——通过单一端点，将推理请求调度至您名下的每一台 RTX GPU、Mac 和 Windows PC。这有助于最大限度释放本地算力，同时确保提示词（Prompts）、文件及智能体上下文（Context）严格私密保密，无需往返上传至云端。​

立即下载​
华硕Ascent GX10散热设计采用双风扇配置，实现高效气流循环

散热

精密打造，实现高效散热效率

ASUS Ascent GX10 助您驾驭严苛的AI工作负载。其先进的双风扇设计配备7级风速调节，实现流畅精准的气流控制。相比同类紧凑型系统，GX10 的散热覆盖效率提升1.6倍，保持更低温度，持续发挥巅峰性能。

灵活扩展

轻松堆叠，AI 算力成倍飞跃​

两台堆叠放置在深色桌面上的华硕 GX10 设备，尽显现代科技感。

两台 64GB 机型可聚合成 128GB 内存池，并提供高达 2 petaFLOPS 的 AI 算力——性能可达单台 128GB 机型的 1.7 倍，且完全无需服务器机架。​

两台 128GB 机型可汇聚成 256GB 内存池；若进一步扩展至四台，即可拥有 512GB 内存与高达 4 petaFLOPS 的 AI 算力，足以运行前沿超大模型与更复杂的智能体（Agents）。借助 NVIDIA Sync，系统集群的搭建与管理变得轻而易举。*​

*四台系统组建集群需搭配外接交换机。
资料来源：NVIDIA Sync — 集群助手、通过交换机连接多个 DGX Spark​

连接能力

I/O 接口

银色的 ASUS GX10 AI 超级计算机，后方接口展示于深蓝色背景上。 银色的 ASUS GX10 AI 超级计算机，后方接口展示于深蓝色背景上。

1Kensington 安全锁槽

21 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C，20Gbps，
支持替代模式 (DisplayPort 2.1)，具备 PD 输入 (180W EPR PD3.1 规范)

33 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C，20Gbps，
支持替代模式 (DisplayPort 2.1)

4HDMI 2.1b 接口

510 GbE LAN

6NVIDIA ConnectX®-7 NIC

应用

本地开发，灵活部署

两个人在充满未来感的环境中操作计算机。

无缝转移至云端

利用 NVIDIA AI 平台软件架构，只需微调程序代码，即可将模型从桌面环境转移至 DGX Cloud 或任何加速的云端或数据中心基础架构。

具成本效益的实验平台

释放丛集中更适合用于训练和部署生产模型的宝贵计算资源。

工程师正在检视 3D 全息齿轮模型，象征着创新。

原型设计

现代化的控制室，人们在计算机前工作，蓝光屏幕显示着复杂的数据。

微调／推理

使用者在笔记本电脑上编写程序代码，两侧的屏幕显示着彩色的程序代码。

资料科学

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*产品规格与外观图片如有变更，恕不另行通知。​

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高等教育机构与活跃的 NVIDIA 初创加速计划（NVIDIA Inception）成员可能有资格享受华硕 Ascent GX10 的专项特惠。​

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常见问题

  • 华硕 Ascent GX10 提供哪些内存规格配置？
    华硕 Ascent GX10 提供哪些内存规格配置？​ 华硕 Ascent GX10 提供 64GB 或 128GB 的一致性统一系统内存，为不同规模的 AI 开发、实验与推理工作负载提供灵活的选择。
产品配备 HDMI
  • 本页面数据为理论值，由华硕内部实验室在特定测试环境下测得（详见具体说明）。实际使用效果可能因产品个体、软件版本、使用条件及环境差异略有不同，请以实际情况为准。
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